Data Science Lead (AI-ассистенты)

Мы — команда виртуальных ассистентов, ответственная за автоматизацию и улучшение клиентского опыта через современные решения в области машинного обучения. Сейчас мы усиливаем наши подходы в работе с чат-ботами, базами знаний, AI агентами и смежными ML проектами.

Основные вызовы в этой роли:

• Руководство функциональной командой из 5 Data Scientists, фокусирующейся на развитии и улучшении AI ассистентов (голосовых/текстовых, входящих/исходящих).
• Внедрение SOTA решений в области машинного обучения, включая Large Language Models.
• Решение задач ML для смежных подразделений, работая в формате AI as Service.
• Руководитель по машинному обучению предстоит работать в формате «играющего тренера»: активно участвовать в разработке и одновременно направлять команду. Мы фокусируемся на NLP направлении, но не ограничиваемся им. Опыт работы над широким спектром задач приветствуется.

Задачи Data Science Lead в банке:

• Разрабатывать решения в области задач семантического и информационного поиска, суммаризации, вопрос-ответных и диалоговых системах, классификаций.
• Разрабатывать стратегию и долгосрочные планы развития команды Data Science, а также участвовать в их реализации, применяя свои технические навыки.
• Формировать фокус, цели и направления работ вместе с Product Owner.
• Управлять ресурсами команды для эффективного решения бизнес-задач.
• Проводить ML Design, Code Review и ревью архитектуры.
• Развивать Data Driven и ML Engineering культуру в команде и смежных подразделениях.

Data Science Lead в банке:

• Имеет не менее четырех лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist.
• Имеет опыт руководства командой DS/MLE от 3 человек.
• Реализовывал и выводил NLP модели в продакшн.
• Получил опыт оценки, внедрения и поддержки LLM.
• Владеет Python на продвинутом уровне и имеет опыт промышленной разработки.
• Использует в работе средства CI/CD и командной разработки.
• Умеет деплоить модели в виде микросервисов.
• Имеет опыт построения ML System Design в широком спектре задач.
• Умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team.
• Хорошо знает SQL, Git, Docker.
• Автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи.
• Готов работать в продуктовой команде с ориентацией на бизнес-результат.

Будет плюсом опыт работы с:

• PySpark, Airflow, Hadoop, Redis, RabbitMQ, K8s.

Бенефиты для сотрудников:

• Работа в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка, с возможностью сразу видеть результат.
• Работа над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии — внедрение LLM для практической пользы.
• Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
• Работа в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Помощь профессиональных сообществ.
• Возможность работать из комфортного офиса у метро «Технопарк» или удаленно, главное — договориться с командой.
• Страховка со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Бесплатная помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам.
• Скидки от партнеров банка.