Oтвечаем за выявление внутреннего мошенничества и сокращение потерь. Ищем аналитика данных, который поможет сделать нашу работу еще эффективнее.
Наша команда — часть департамента информационной безопасности Т‑Банка. Мы ищем аналитика данных в направление противодействия внутреннему мошенничеству.
Вот что мы делаем
Погружаемся в процессы компании, изучаем, как все устроено, какие риски существуют и какие данные могут оказаться под угрозой.
Разрабатываем или выявляем сценарии, которые могут использовать или уже используют мошенники.
Пишем код, который помогает выявлять мошенничество или аномальную активность, строим отчеты и витрины, расследуем кейсы, применяем алгоритмы машинного обучения для более точного поиска фрода.
Вам предстоит участвовать во всех этих процессах.
Почему у нас интересно
Работа команды приносит прибыль — снижаются финансовые потери, связанные с мошенничеством или неэффективными процессами.
Результат нашей работы осязаем — это не проценты в метриках в Grafana, а выстроенные антифрод-процессы и конкретные предотвращенные случаи мошенничества.
У нас много неисследованных данных по разным направлениям — можно применить разные методы анализа и оценить результаты.
Мы приветствуем творческий подход.
Что делать
Работать с большими массивами данных, которые приходят из разных источников.
Строить алгоритмы контроля существующих схем мошенничества.
Разрабатывать триггеры для выявления новых схем мошенничества: проверять по данным разные гипотезы, искать корреляции, выявлять аномалии.
Строить витрины с метриками для контроля моделей машинного обучения.
Поддерживать процессы контроля с учетом обратной связи от службы контроля качества и службы безопасности, улучшать модели, контролировать корректность работы.
Мы ждем, что вы
Имеете высшее техническое образование.
Имеете фундаментальные знания в области математики и навыки работы с данными.
Хорошо разбираетесь в SQL и PostgreSQL, знаете Python на базовом уровне.
Умеете строить по данным гипотезы и проверять их.
Коммуникабельны и готовы общаться со смежными командами.
Будет плюсом
Диплом МГУ, МФТИ или ВШЭ.
Если вы умеете видеть уязвимости в процессах, знаете Git, Jira и Confluence.
Если вы знаете принципы работы алгоритмов машинного обучения, их особенности и ограничения и популярные фреймворки для построения моделей.
Если вы работали в антифроде, информационной безопасности, аналитике данных или антифрод-аналитике от 2 лет.
Мы предлагаем
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный.
Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером.
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
Три дополнительных дня отпуска в год.
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Александра Андомина IT-рекрутер
О компании Т-Банк
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.