Вакансии

Что делать: Обучать NLP-модели и внедрять инструменты на основе LLM, чтобы улучшать сервисы поддержки, осуществлять полный цикл внедрения ml-модели (от ml system design до внедрения и поддержки), искать и проверять гипотезы для улучшения поддержки.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать пайплайн классификации медийной рекламы, работать с разноформатными данными, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать систему, которая будет эффективно моделировать сложные поверхности, световые эффекты и текстуры в виде трехмерных объектов, работать над улучшением качества изображений, повышать производительность, участвовать в разработке Diffusion Models.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: IT-компания, разрабатывающая передовые технологии в области AI. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Условие: Уровень зарплаты зависит от опыта кандидата.

Что делать: Формализовывать и поддерживать модель требований к составным частям проектируемой космической системы, выдвигать гипотезы о характере функционирования системы.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

Что делать: Создавать и обучать модели DL, писать и внедрять программный код в высокопроизводительные системы, работающие в real time, объединять и исследовать информацию, поступающую от различных датчиков, в двумерных и трехмерных пространствах.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний.

Клиент: IT-компания, разрабатывающая передовые технологии в области AI. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Делать такую озвучку, которая будет неотличима от человека, учить Алису разговаривать на разных языках, работать с краудом и делать разметки.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений, помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения, разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Развивать модель расчета поисковой доли, формировать стратегию роста доли, подготовить управленческую отчетность для топ-менеджмента.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Валидировать ML-модели для розничного сегмента, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологии валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Требования: Опыт руководства командой DS/MLE от 3 человек.

Что делать: Разрабатывать решения в области задач семантического и информационного поиска, суммаризации, вопрос-ответных и диалоговых системах, классификаций, разрабатывать стратегию и долгосрочные планы развития команды Data Science, а также участвовать в их реализации, применяя свои технические навыки, формировать фокус, цели и направления работ вместе с Product Owner.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, обрабатывать неоднородные данные из Excel-файлов и приводить их к единой структуре, взаимодействовать с командой разработчиков для интеграции моделей в бизнес-процесс.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и применять новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники, управлять командой и ML-проектами.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

Что делать: Решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей, строить решения на базе LLM-моделей/разрабатывать промпт, суммировать информацию для генерации кредитных меморандумов/аналитических записок по клиенту.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Проактивно искать ошибки модели и исправлять проблемные срезы, собирать данные для разработки и интегрировать новые функции, подбирать квалифицированных исполнителей и обучать их, разрабатывать для них систему мотивации.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять сервисы для оптимизации цен на основе моделей машинного обучения, тестировать и валидировать модели, обеспечивая их точность и надёжность, участвовать в создании витрин данных для отчетов.

О компании: EX CORP. создают сервисы для геймеров. Продукты — CS․MONEY (маркетплейс скинов для CS и Dota2), SCOPE․GG (аналитический статистический сервис для CS), XPLAY․GG (тренировочные сервера CS), LVL․IO (B2B-решение для геймификации).

Что делать: Внедрять модели машинного обучения, cопровождать полный цикл сборки модели, oбрабатывать и анализировать данные.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Cобирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения, решать задачи классификации, генерировать идеи, строить и челленджить подходы.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, оценивать метрики качества новых прототипов.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать модели для управления балансом банка, прогнозировать влияние на банк изменений ставок и оттока клиентов в стрессовых ситуациях, участвовать в процессе внедрения моделей в промышленные процессы банка.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.